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报告显示我国算力发展迈向体系化、精细化新阶段

2026-09-14 11:26:10 新浪网


(资料图)

人民网北京9月12日电 (记者申佳平)9月12日,在2026中国算力大会开幕式上,《2026综合算力全景分析》发布。分析结果显示,随着人工智能技术加速迭代落地,算力发展正由规模扩张迈向体系化、精细化新阶段。

分析结果显示,我国综合算力基础持续夯实,正从“建得多”加快转向“用得好、协同好”,智能算力已成为综合算力体系的重要支撑。截至2026年6月,全国在用标准机架达1556万架,在用智能算力规模达2185EFLOPS(FP16),存力规模突破2000EB,入算、算间、算内三级网络持续协同演进,为数字经济发展筑牢算力底座。

据了解,该项成果首次采用“坐标矩阵图谱”形式,结合算力产业发展新阶段的现实特征、演变趋势与关键影响因素,构建综合算力矩阵体系5.0,围绕算力、存力、运力、环境四大维度,对31个省区市开展量化评估,形成“综合+分维度”矩阵图谱,展现不同地区的能力水平、结构特征和发展路径。

全景分析表明,2026年我国正按照“点、链、网、面”思路体系化推进全国一体化算力网建设,算力基础设施建设取得长足进展。随着人工智能技术加速迭代落地,算力发展正由规模扩张迈向体系化、精细化新阶段。

分析结果显示,当前我国综合算力发展呈现“少数省份高位引领、多数省份中部集聚、不同维度梯度分化”的总体特征。东部地区在市场需求、产业基础和创新应用方面优势突出,中西部地区在能源、气候、土地和规模承载等方面基础较好,区域间形成各具特点、协同互补的综合算力发展格局。

矩阵分析进一步揭示了不同地区“强在哪里”的差异化特征。河北、广东、江苏、上海、北京等地区在综合算力多个维度具备较好基础,但优势来源并不相同。北京、上海、广东在大模型研发、生成式人工智能服务和产业生态等算模能力方面表现突出;广东、河北、上海存力基础较强;江苏、浙江、广东运力协同能力较好;新疆、甘肃、青海等地区资源环境优势明显;山西、青海、新疆等地上架率表现较高。

分析结果显示,我国算力产业发展仍面临区域发展梯度差异明显、算力与行业场景融合不足、跨区域算力调度落地制约较多等挑战。下一步,建议根据矩阵识别出的区域禀赋和能力结构分类施策,推动算力、存力、运力协同规划,强化跨区域资源调度和供需匹配,提升中西部资源优势向服务能力的转化效率;同时,发挥东部市场、产业和创新生态优势,推动综合算力从规模优势进一步转化为发展质效和应用价值。

《2026综合算力全景分析》全面呈现了我国区域综合算力发展格局,对区域综合算力能力开展系统性评估,精准识别区域差异化发展路径与优化方向,为各地分类施策提供更具落地性的决策参考。

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